全球领先的信息技术研究与顾问公司Gartner认为，2018年将是人工智能大众化应用的开始，将影响到企业和政府之外的更广泛的领域，这会给人工智能的发展和CIO们带来更多的机会。

1.在发达国家，到2020年，20%的公民将使用人工智能助手帮助他们完成一系列日常的、可操作的任务。

在发达国家，个人的互动与基于人工智能的服务已经变得越来越频繁，虚拟个人助理(VPA)不再是简单的提问和回答。从主要语音厂商反馈的数据来看，目前的语音错误率徘徊在5%，这是可以接受的错误率。

这种更高的准确性使消费者更偏向于语音服务，如苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌助手，对数以百万计的智能手机用户来说更加有效。在这个背景下，2018年人们将赋予人工智能更多、更高的期望。2018年将有超过20亿的人会通过智能手机及其连接的设备，使用会话AI与VPA、虚拟客户助理(VCA)、虚拟执行助理(VEAs)、聊天机器人和其他的人工智能功能的服务。消费者将越来越熟悉使用这些服务，制定简单任务过程，比如设置闹钟或提醒。

他们很容易地将这些人工智能会话转换成更复杂的任务，例如对未来任务进行计时或以其他方式进行交互。

2.到2022年，40%的面向客户的员工和政府工作人员每天都会咨询AI，在虚拟助理的支撑下进行决策或执行流程。

人工智能助手将越来越多地被作为会话平台与决策过程支持助手的关键点。AI功能将在两个方面支持虚拟助理：一是作为一种资源，AI使人类支持代理能够更快更有效地响应客户/公民的查询或行动;二是成为回答基本查询的首要对话界面。

当前人工智能在减少关系摩擦和改善服务方面超越了商业售卖。具有人工智能虚拟助理(如苹果Siri或亚马逊Alexa)的人们对政府服务的反应也越来越灵敏。许多CIO尚未充分意识到基于人工智能的虚拟支持代理的潜力，包括聊天机器人。

神经语言程序学配合机器学习能够理解不同组合中的词汇含义，并提出问题以揭示意图和创建上下文。基于这种理解，虚拟代理将能够回应客户或公民的问题，采取或提出智能支持。一个虚拟代理将能够更快地完成任务，而不仅仅是一个代理——人或虚拟的智能研究机构。

3.到2020年，85%的CIO将通过AI程序执行购买、建造和外包工作

目前的人工智能趋势意味着大多数机构将不必从头开始启动他们自己的人工智能研究项目。相反，CIO们将能够从当前的知识中收集和整理合理的发展战略，集合各业务单位的具体擅长。

今天，绝大多数企业处于人工智能倡议的早期阶段，但它们正在迅速地向前发展。来自Gartner的最新调查数据显示，约4%的CIO(首席信息官)有AI部署，另外21%有短期规划，另有25%在中期或长期规划中有AI倡议。CIO们面临一系列严峻的挑战，包括孤立的数据孤岛，可怜的或不确定的数据质量，数字化和最基础的AI技能缺乏。雪上加霜的是，DNN开辟了AI新天地，怎么去适应?网络公司、云计算企业和云服务提供商都在选择部署机器学习和DNN融合的产品，该领域正有大举蔓延的趋势。

未来三年人工智能人才缺口也将迅速填补，因为越来越多的大学开设人工智能课程，并展开人工智能再培训。在接下来的三年里，更多的软件企业和云服务提供商将DNN功能整合到他们的产品，进一步降低AI项目相关的复杂性和障碍。

4.到2022年，公司内部公开设立的人工智能项目将100%从CIO那里得到资金支持

CIO们正在评估关键任务的应用场景，确定对AI的举措。实事求是地说，人工智能驱动过程和能力优化的潜在好处是巨大的。但是，创建系统的危险性似乎带来了偏颇的结果，这可能对AI结果会造成毁灭性的影响。

因此，决策者需要确保基本方法科学，采取问责制和提升透明度。企业使用具有挑战性的DNN案例的情况下，CIO必须能够验证和捍卫AI系统的结果。CIO寻求能够提供有效生产的AI的举措将是高度公开和透明的。许多企业使用案例，从金融服务到自动驾驶，实施DNN技术将具有挑战性。在金融服务方面，规定要求金融服务分析要有明确的定义和解释。而DNN可以提供极其精确的结果，但它中间阶段的数据如何转换得到结果往往是不透明的。

因此，对于涉及诉讼、法规规范、监督和业务控制的案例，将需要采用更加科学的方法。人工智能生态系统应该提供工具来验证数据源和模型结果。机器学习建模环境越透明，组织就越能分析底层机器学习模型的效能。研究人员正在努力提高DNN方法透明度。

5.到2022年，成熟经济体中人们将面临比真实信息更多的虚假信息

一是智能之下隐藏的偏见——一种众所周知的人类倾向——引导所有人去寻找、选择和评估他们所相信的、期望被证明真实的信息。二是人工智能可以检测错误信息，但也可以生成它。检测和改善需要时间。三是人工智能创造虚假信息的成本和花费要比检测信息的成本更低。

由于经济和政治的原因，虚假信息会超越真实信息的传播。在2020年之前，这种虚假信息表现为诈骗信息和金融领域的谎言，在这段时间内，没有大型互联网公司将完全成功地减轻这一问题。到2020年底，一些主要国家将通过规章或法律来遏制虚假信息的传播。

二、3D打印和增材制造

数字化3D打印硬件平台、软件和材料以及相关技术不仅给精密零件制造带来突破，也将改变组织的业务模式。具体来看，航天工业、医疗行业、创业者们因为3D打印和增材制造获益不浅，同时也模糊了零售商和制造商之间的界线。实践告诉我们，3D打印使用不会危及组织的核心制造能力或现有产品线。

1.到2021年，75%的新型商用和军用飞机将使用3D打印部件飞行

30年前，航空航天行业是首批采用3D打印的行业之一。由于产品设计和开发时间过长，航空航天制造军品商拥有飞机模型和部件的早期测试平台。今天，蔓延到多个业界，多数正在建立基础设施，以支持其组织和供应链中的多个3D打印业务。虽然在所有行业中，原型机制造仍然是3D打印的主要用例，但航空航天显然已经积极地跨出了一步，即实战。

轨道发射器领域已经成功地进行了70次3D打印的Aeon 1发动机的测试。Aeon 1使用氧气和甲烷作为推进剂，其材料也将是火星上最容易制造的材料。空客320的“仿生分区(bionicpartition)”无法使用传统的制造和加工技术建造，使用3D打印，比目前的设计每年可以节省465000吨的二氧化碳排放量。

波音公司已经在四个国家设立20个增材制造网站。超过50000个3D打印部件在商业和国防领域得到应用。GE航空涡轮螺旋桨发动机设计的855个常规制造部分，被划分为12个3D打印板块，产生10%马力，节省20%燃料，导致更短的开发周期和更低的开发成本。

2.到2021年，25%的外科医生术前将在3D打印的解剖模型上练习

国际顶级医院结合医学影像软件和服务，不断提升3D打印硬件水平，培训外科医生及新员工3D打印水平。目前，近3%的大型医院和医疗研究机构在现场都有3D打印技术能力。手术和术前准备的三维模型已通过以下方式得到改进：一是设计，即改进用户体验设计;二是计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)和其他医学成像技术;三是得益于基于云的CAD和建模软件。

在美国，随着3D打印技术的进步和其他技术的进一步完善，3D打印将从医院教学和专科中心扩展到更广泛的医院系统。例如，波士顿儿童医院结合3D打印进行团队训练和术前计划，临床医生、工业工程师、设计师、模拟专家、插图师和病人护理团队都参与其中。在组织架构上，3D打印部门独立于个别部门，如外科或放射科，以防止所谓“草坪问题”的出现。

3.到2021年，20%的消费品公司将使用3D打印来制作定制产品

3D打印可能对消费品公司供应链产生重大影响。尤其是满足特定定制需求的类别中，减少库存，成本和生产可以更接近最终客户。这种向本地生产转移以供当地消费的做法将迫使商业公司重新考虑其商业模式。例如，消费者或完全不相关的第三方可以成为完整产品的最终生产者或产品一部分的提供者而参与实际的产品交付。例如美国一家名为raceware的公司使用3D打印制作所定制的自行车部件，而美国一家零售初创公司则在当地生产3D打印服装。阿迪达斯等体育用品生产商都是围绕鞋底、鞋垫的3D打印，甚至是个性化的鞋垫图案来提升品牌的。这些产品有更高的价格，而且是定制的，旨在提高运动员的个人表现。

4.到2021年，20%的企业将成立内部创业公司，开发基于3D打印的新产品和服务

现在，商业以闪电般的速度发展，而技术的发展则更快。技术破坏一夜之间改变公司或整个行业。老牌企业不断面临来自全球一半地区的初创企业和新兴公司的竞争。即使是大公司也必须集成3D打印技术进入他们的研发、工程和制造集团，并建立一个内部推进3D打印和其他创新技术进入公司整体流程的业务部门。

这些初创公司通常有独立于公司运营的自由，但具有利用企业设施的能力，如物理设施、财务、人事和采购，以降低成本。一旦成功，一家内部初创企业就会发展其研发和制造，工艺和产品进入主流制造业务，或主流业务。在过去的几年里，一些大型的企业工程组织，如空客、巴斯夫和通用电气，已经建立了工业规模的3D打印内部创业公司。

这些公司能够加快将3D打印集成到他们自己的制造过程中，因为这些零件使用传统的制造方法，要么太困难，要么成本太高，它们还能够绕过大公司中已建立的管理链，它们往往扼杀而不是鼓励创新和冒险。除了加速创新之外，这些内部初创企业还有助于在公司内部识别企业家，并吸引外部工程人才，特别是那些永远不会考虑在这么大的公司工作的人才。

5.到2021年，40%的制造企业将建立3D打印中心

到2021年，40%的制造企业将建立3D打印中心(例如，波音、GE、Johnson、RollsRoyce和Siemens)。这些企业将3D打印相关工作流集成到关键业务流程中。3D打印中心以专注于改进设计创新、标准化等关键流程，重点关注质量和检查流程的改进。3D打印中心还可作为培训机构或供应链合作伙伴的经验交流中心。

中型企业制造商正开始效仿建立3D打印中心，但投资较小。这些公司倾向于将3D打印服务外包，因为所需的资本成本和专门的劳动力通常都太大，无法维持。3D打印技术的主要增长动力在新兴市场，在巴西、南非和土耳其等几个新兴市场，3D打印发展神速。事实上，南非的研究更深入了一步，aeroswift 3D打印机打印速度是现有的粉床融合设备速度的10倍，建造面积是2000毫米×600毫米×600毫米，是世界上最大和最快的打印机。

三、AR/VR/MR等沉浸式技术

AR、VR和MR用户期望更大程度上从2D界面转移到更身临其境的3D世界，从3D捕捉更丰富、更平滑的图景，从3D获得新的体验。影响面包括商业、店内体验、聊天机器人、虚拟助理、区域规划、监控等。

1.到2022年，20%的早期采用者将使用3D输入/输出接口来取代传统的2d/平面交互

人工智能和计算机视觉技术的进步将为3D图像扫描、创建和消费者用户案例提供更多的价值。预计计算机视觉功能将越来越多地嵌入智能手机和智能终端。亚马逊最近投资于人体实验室，用于3D人体模型扫描，一些初创企业和公司，如Styku和Bodi.me，正在推动3D人体扫描，以实现对衣服的虚拟试穿和健康状况评估。

空间音频的进步可以为用户提供既能将声音放置在3D环境中，又能检测出声音位置来源的体验。Google VR音频系统创建多个虚拟扬声器来再现声波。空间音频的进步可以为用户提供在三维环境中放置声音以及探测声音的位置源的体验，而DearVR空间连接简化了集成音频之间的互动环境和3D空间渲染。智能手机厂商的强大投资，为3D深度感知成为智能手机的标配功能开辟了道路。

2.到2021年，20%的虚拟助理、聊天机器人和短信互动在发达国家将获得更丰富的形象，2017年这个比例只有3%

几十年来，虚拟人类互动实验室(VHIL)一直在探索从面部表情到身体位置等虚拟人的视觉描绘的细微差别，以及它们如何对社会互动产生明确的影响。一是语音技术。例如，亚马逊在2017年推出了它的语音标记功能，允许开发人员通过同步语音和面部动画来进行唇同步。二是面部跟踪技术。脸谱网展示了今年早些时候的社会虚拟实验。

通过机器学习工具从2D照片中推断3D模型。例如，loom.ai通过机器学习将自拍转换为个人3D形象，并以内嵌式自动实现头像的创建过程。它使用公共API和视觉效果(VFX)创建逼真的可视化，然后可以动画化，并用于一系列应用程序。三是人体扫描技术。多伦多的ITSME这样的公司使用全身扫描，并且能够在扫描后的一分钟内创建一个个人的3D形象。

它的第一款产品ITSMIJI，允许个性化形象作为表情符号。这些技术也将在消费环境中发挥作用，用户当前不存在于社会虚拟现实中，将能够支持基本的自动化交互。像Furhat机器人公司这样的动画厂商也将扩大业务，提供品牌体验，利用应用于酒店、商店、交通枢纽和其他公共场所的ARVR技术。

3.到2022年，增强现实将超过虚拟现实成为头戴式显示器的主流，将占头盔式显示销售的55%，2017年这一比例小于5%

头盔显示器将从2016的1,600万台增长到2021年的6,700万台(复合年增长率为33%)。在这个预测期内，ARHMD将增长到这一数量的近一半。由于苹果和谷歌等领先厂商发布了各自的平台ARkit和ARcore，开发者和消费者的关注度有所提高。

AR是一组技术集合，提供一种将物理世界与数字信息结合在一起的体验和用户界面。智能手机实际上是消费者的个性化设备。智能手机上的一般消费者AR体验很难获得吸引力，这是因为形式因素(手持)限制了用户的行为。大众市场的用户不愿意不停地拿起手机到他们周围的环境，以获得更多的信息。

随着时间的推移，这些设备将成为用户的重要装备，多模态(触摸、手势、语音和运动)和免提交互将成为这些设备的主流功能。消费者将开始转变，从智能手机到HMDS，以更透明、更直观的方式与物理和数字世界互动。计算机视觉等技术将使消费者能够直观地搜索和识别其物理环境。

4.到2021年，25%的大型企业将试点并部署混合现实(MR)解决方案，而今天只占1%

Gartner预计，到2020年，增强现实和虚拟现实将合并他们的特性和功能。预计，微软的其他技术供应商可能在2018年和2019年推出更便宜的MR硬件。混合现实是市场中的一种沉浸式解决方案，不像AR和VR那么成熟，这项技术是通过一个带有透明镜头的耳机，将3D图形叠加到真实世界的视图上。

MR促进了复杂的用户体验，增强了真实世界的视觉覆盖、音频和触觉反馈。混合现实目前处于早期阶段，以航空航天、空间探索、汽车制造、建筑和设计、医疗保健等领域为中心正在进行试点。该技术使企业能够使用复杂的多通道和多视觉体验来桥接物理真实世界和虚幻世界。

更自然的是，与3D对象和数字世界进行交互，并提供虚拟和真实环境的更灵活的集成，支持在业务和虚拟现实中更广泛的协作场景。可视化和定制新车、新房子、新的互动游戏、新的购物或娱乐体验(博物馆或旅游目的地)等方面将潜伏商机。

5.到2021年，硬件和平台市场的整合将导致苹果、微软和谷歌占据沉浸式解决方案60%的营收

沉浸式技术包括增强现实技术、虚拟现实技术和混合现实技术。AR与实际环境相关度较高，VR使得用户被放置到充分的虚拟环境中，MR把虚拟对象插入到实际环境中。谷歌和苹果两家公司，都在积极关注身临其境的体验，并将其带给主流用户。最近推出的ARcore，旨在使AR开发人员能够不需要特殊的深度传感器来操作安卓系统。

苹果的关注点是AR，因为苹果已经发布了ARkit(IOS 11的一部分)。iPhoneX也有一个正面的3D深度感测相机，将允许用户查看三维的世界。微软是市场的领导者，它的全息透镜设备正在引领未来。

沉浸式设备和技术的现实市场非常分散，就像苹果、微软和谷歌等科技巨头的新兴科技市场一样，如今占据的市场份额不到15%。所有这三家领先的技术供应商都对沉浸式的现实市场抱有很高的期望。

他们希望在这些市场上获胜，因为这是用户如何与设备以及物理和虚拟世界互动的一个新兴前沿。目前，AR、VR和MR更像是一个单独的市场，每个市场都有特定的参与者。沉浸式现实解决方案的成功不仅取决于硬件/设备的可用性和能力，还取决于内容、开发人员的支持和生态系统。